33P-抗乳癌病人胸高CT:综合成像分析以及与生物标志相关

后台

调查从双层检测器光谱CT(SDCT)中生成的虚拟单值图像的可行性,方法为对比传统图像评估肿瘤常识性并联系VMI肿瘤常识_S级预知生物标志

方法论

64名病理证明良性或乳癌患者(14名良性损伤和65名乳癌)动脉扫描和90s延迟阶段扫描CI重构120kVp和VMI40kev回溯光谱数据分析,用CI和VMI40动画延迟图像评估感兴趣区域_ART系统VMI40_ART系统内务局_环境局VMI40_环境局)_.两位放射科专家独立检视4图像集对乳房损伤的认知分定量分析时测量Hounsfield单元VMI40_ART系统VMI40_环境局实战接收者操作特征分析Estrogy受体(ER)、人上皮生长因子2受体(HER2)和Ki67级使用组织病理学评价从统计学上讲,常识评分和恶性损伤平均值HU与语法特征相关联

结果

恶性损伤平均相识分数远高于所有图像集良性损伤分数(P < 0.05)。OC曲线下恶性损伤评分面积在VMI40上最大_环境局.VMI40_环境局均值HU恶性损伤比VMI40高得多_ART系统P < 0.001)VMI40恶意损耗_ART系统VMI40_环境局显示平均值HU比良性损伤高得多(P < 0.001)。相识评分和VMI40平均HU_ART系统直径大于2cm、ER负数性、PR负数性以及Ki67阳性(P < 0.05)

结论

VMI40_环境局可诊断乳癌高相识分数并比VMI40提高对比度_ART系统.VMI40_ART系统可补充预测不良乳腺癌预测

临床测试识别

编辑识别

负责研究的法律实体

作者

供资问题

没有收到任何资金

披露

作者宣布无利益冲突